È online una nuova puntata di Grande Giove, il podcast di Wired Italia, che affronta una questione di grande attualità: qual è la lingua migliore per addestrare l’intelligenza artificiale?
La discussione verte su come l’IA traduce tra le lingue, su come i dati di addestramento influenzano le prestazioni dei modelli e su come la ricerca accademica e le applicazioni industriali si influenzano reciprocamente in misura sempre maggiore.
Con la partecipazione del nostro amministratore delegato Enrico Giannotti e di Roberto Navigli, professore di elaborazione del linguaggio naturale all’Università La Sapienza di Roma e direttore scientifico di Babelscape, l’episodio offre un approfondito scambio di opinioni sull’evoluzione del rapporto tra ricerca linguistica, innovazione e soluzioni di IA nel mondo reale.
Dal punto di vista di Enrico, ciò è particolarmente rilevante per soluzioni come CABOLO, dove la qualità, l’affidabilità e la comprensione contestuale delle tecnologie linguistiche hanno un impatto diretto sul modo in cui i contenuti parlati vengono acquisiti, elaborati e trasformati in informazioni utilizzabili.
Guarda l’intervista completa qui.
